数据资源节点需与主平台连通，并按照数据资源节点管理规范、数据分级分类标准、数据质量规范、数据发布流程、数据传输接口协议等要求，开发符合主平台要求的数据融通相关接口，完成数据融通，提高数据使用效率和价值。数据资源节点可按照下述流程向主平台发布数据：

（1）数据标识申请

主平台基于数据标识系统为每一个数据实体分配唯一的标识符，从而明确数据的来源、归属和使用情况。因此，发布数据前需先向主平台的数据标识与解析系统申请数据标识，并将其加入至待发布数据的元数据中。

（2）数据发布申请

依据主平台提供的技术文档，数据资源节点构造详细的数据包（采用JSON形式）并发送至主平台相关API接口，发起数据发布申请操作。上述数据包需明确描述拟发布的数据形式、数据集元数据和对应的数据内容。在数据发布过程中，数据资源节点依据主平台的技术文档，对数据进行加密处理，并使用前述VPN链路进行发送，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

（3）主平台验证审核

主平台接收到节点的发布申请后，进行数据质量检查，确保数据符合预设的标准和规范，包括数据类别确定、完整性辨识、查重提示等验证步骤。通过审核的数据集将被赋予唯一的数据标识，并存储至主平台。同时上述过程涉及的操作及对应的数据集元数据将存储至区块链，增加数据可信度。主平台依据数据资源节点选择的数据形式，设置对应的数据访问权限政策。

（4）数据更新

当节点需要更新已发布的数据时，需向主平台提交更新申请，明确更新的具体内容。主平台对节点的更新申请进行审核，检查更新的合理性和必要性。若同意更新，则在区块链上进行记录存证，确保更新的透明和不可篡改。之后，为数据集分配新的版本号，并更新相关记录。 推荐数据资源节点使用主平台开发的数据连接器形式实现跨节点材料数据统一注册接入、管理发布、标识溯源、确权存证、可信计算等功能，保障主平台与数据资源节点便捷、可控、安全融通。数据连接器的功能示意如下：

数据连接器作为系统的核心组件，承担着数据接入、管理、加工、流通及保护等多重职责。数据连接器的具体功能如下：

（1）数据接入与发布管理：

有效接入各类数据资源，实现数据的汇聚和管理。确保数据的一致性和可用性，为后续的数据处理和分析提供基础。管理数据目录，确保数据发布时符合目录结构。制定并执行数据流通策略，保证数据的安全和有效使用。

（2）数据供需与安全流通：

处理商业类数据订购请求，满足用户需求。提供数据试用和验证服务，确保数据的质量和相关性。实施数据授权管理，确保数据在传输和交换过程中经过授权。采用加密技术和其他安全措施，保障数据的安全流通。

（3）数据加工与隐私保护：

提供数据详情查看和隐私计算功能，满足不同场景下的使用需求。注重数据隐私保护，确保数据加工过程中不泄露敏感信息。

（4）管控审计：

采集并存储数据日志，为数据溯源和审计提供依据。实施数据溯源审计，确保数据的完整性和可审计性。