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高温合金材料液相线温度
- 样例15条
- 本数据集包含2004-2024年高温合金文献中的液相线温度数据，涵盖~130种牌号的钴基和镍基合金成分信息，数据量达307条，该数据集可直接用于数据驱动的高温合金设计与开发。此数据集是目前国际上最完备的液相线温度文献数据集（10.1038/s41524-021-00687-2）。
高温合金材料γ'相溶解温度
- 样例15条
- 本数据集包含2004-2024年高温合金文献中的γ'相溶解温度数据，涵盖~200种牌号的钴基和镍基合金成分信息，数据量达500条，该数据集可直接用于数据驱动的高温合金设计与开发。此数据集已成功应用于构建高精度的γ′相溶解温度机器学习预测模型，该模型对未知高温合金γ′相溶解温度的预测误差低至2.27%，成功预测出γ′相溶解温度超过1250℃的钴基高温合金，预测值和实验值的相对误差仅为0.81%，是目前国际上最完备的高温合金γ'相溶解温度文献数据集（10.1038/s41524-021-00687-2）。
高熵合金材料成分和显微硬度
- 样例15条
- 本数据集包含2005-2019年高熵合金文献中AlCoCrCuFeNi体系合金的数据，涵盖多种不同合金的成分和显微硬度信息，数据量达160+条，该数据集可直接用于数据驱动的高硬度高熵合金设计与新型成分开发。此数据集已成功应用于构建高精度的硬度预测机器学习模型，该模型对AlCoCrCuFeNi体系未知合金硬度的预测相关性超过0.9，基于该数据集结合领域知识融入，已成功设计出多种硬度优化提升超过10%的高熵合金新成分，是目前国际上最完备的AlCoCrCuFeNi体系高熵合金硬度性能文献数据集（10.1016/j.actamat.2019.03.010）
钛及钛合金科技文献
- 样例15条
- 本文献信息库收录了钛及钛合金领域高质量文献数据，每条记录均详细包含以下信息：DOI、标题、来源期刊、出版类型、文档类型、作者、卷号、期号、起始页码、结束页码、出版时间、出版年份以及摘要等。
钢铁材料总延伸率
- 样例15条
- 本数据集包含截至2021年的钢铁材料文献中关于总延伸率的性能数据，涵盖了约300种不同牌号的钢铁材料成分及其加工工艺的详细文本描述，共计677条记录。该数据集已成功应用于构建高精度的总延伸率机器学习多模态预测模型，该模型对未知钢铁材料总延伸率预测精度高至80%以上，通过对基础模型使用实验数据集进行微调，成功预测出目前综合力学性能优异奥氏体不锈钢材料，预测精度高达90%以上，是目前国际上最完备的钢铁材料总延伸率预测多模态文献数据集。
钢铁材料屈服强度
- 样例15条
- 本数据集包含截至2021年的钢铁材料文献中关于屈服强度的性能数据，涵盖了约300种不同牌号的钢铁材料成分及其加工工艺的详细文本描述，共计677条记录。该数据集已成功应用于构建高精度的屈服强度机器学习多模态预测模型，该模型对未知钢铁材料屈服强度预测精度高至80%以上，通过对基础模型使用实验数据集进行微调，成功预测出目前综合力学性能优异奥氏体不锈钢材料，预测精度高达90%以上，是目前国际上最完备的钢铁材料屈服强度预测多模态文献数据集。
铜合金企业牌号数据
- 样例15条
- 该数据集为铜合金企业各牌号数据，包含牌号、对应的合金成分、加工状态、对应的合金性能、数据来源，性能包括抗拉强度、屈服强度、导电率。
高温合金材料固相线温度
- 样例15条
- 本数据集包含2004-2024年高温合金文献中的固相线温度数据，涵盖~150种牌号的钴基和镍基合金成分信息，数据量达372条，该数据集可直接用于数据驱动数据描述：的高温合金设计与开发。此数据集是目前国际上最完备的固相线温度文献数据集（10.1038/s41524-021-00687-2）。
